Hintergrund
Der Kunde dieses Projekts ist ein führender Anbieter einer B2B- und B2C-Dateninformationsplattform. Dieser Anbieter bietet umfassende Statistiken und komplexe Marketingberichte, was die Navigation schwierig macht. Sie waren auf der Suche nach einem zentralen Suchwerkzeug, das präzise Antworten in natürlicher Sprache aus ihrer umfangreichen Datenbank liefert und so die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz verbessert.
Herausforderung
Die wichtigsten Herausforderungen waren:
- Natural Language Search Tool: Erstellung eines Tools, das Anfragen in natürlicher Sprache verarbeiten und zusammenhängende Antworten mit Quellenlinks liefern kann.
- Gleichgewicht zwischen Qualität und Kosten: Sicherstellen, dass die Lösung eine hohe Qualität aufweist und gleichzeitig die Kosten niedrig sind.
Lösung
Dockside Data ging diese Herausforderungen mit einem strategischen Ansatz an:
- Verarbeitung natürlicher Sprache: Entwicklung eines fortschrittlichen Suchwerkzeugs unter Verwendung von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Abfragen zu verstehen und Antworten in natürlicher Sprache zu generieren, komplett mit Quellenlinks.
- Testing Framework: Einrichtung eines robusten Test-Frameworks zur Messung und Sicherstellung der Geschwindigkeit, Kosteneffizienz und Qualität des Tools.
Optimierung der Algorithmen: Die Datenbank und die Suchalgorithmen wurden verbessert. Außerdem haben wir eine Reihe von Experimenten mit verschiedenen RAG-Ansätzen durchgeführt, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.
Auswirkungen
Der Anbieter bietet jetzt eine nahtlose, natürlichsprachliche Suche, die die Benutzerfreundlichkeit und den Kundensupport erheblich verbessert. Die optimierten Algorithmen und der Testrahmen sorgten für eine Lösung, die schnell messbar, kostengünstig und von hoher Qualität ist.
Fazit
Der Ansatz von Dockside Data im Bereich der Verarbeitung und Optimierung natürlicher Sprache hat die Herausforderungen des Anbieters effektiv gelöst und die Fähigkeit seiner Kunden, Daten abzurufen, verbessert und die allgemeine Benutzerfreundlichkeit erhöht.
